Mgbakọ na mwepụ bi

Statistics - na sayensị nke na-amụrụ uka phenomena na-ebe otu na usoro nke àgwà na nke ukwu. Nke a bụ nnọọ otu n'ime nabatara nkọwa. E nwere a na-ekwu na ya, dị ka a ọkà mmụta sayensị na-amalite mgbakọ na mwepụ ụzọ maka nyocha ekenịmde dị iche iche ebe.

The kasị dị ịrịba ama na-ahụkarị atụmatụ, Njirimara na mmekọrita nke phenomena na akpọkwa na-adị anya egosipụta ụfọdụ echiche ma ọ bụ ige. Na enyemaka ha, a ndị ọkà mmụta sayensị na-amụrụ ihe masịrị. Otu n'ime ndị a na edemede bụ a mgbakọ na mwepụ nchịkọta. Nke a bụ a ọnụ ọgụgụ buru ibu nke mgbanwe phenomena na-adị na ohere na oge. Ha niile bụ ndị dịtụ homogeneous na nwere ihe ịrịba ama, na-ewetara ha nso ma ọ bụ dị iche iche.

Statistical bi e ji ndị na-esonụ Njirimara:

1. Indecomposability. Mgbe iyi ma ọ kwụsị ụfọdụ ọcha nke mgbakọ na mwepụ bi, ya elu-edu isi na-adịghị ebibi. Ka ihe atụ, e ji mara ụmụ akwụkwọ 'obodo adịghị agbanwe eziokwu ahụ bụ na kwa afọ na ya n'ohu abanye freshmen na gụchara akwụkwọ ha ahapụ.
2. Ime Otu. Statistical bi bụ mgbe ọ dịkarịa ala otu ihe jikọrọ niile nke ya ọcha. N'otu oge ahụ, nke a mma abụghị otu n'ihi na ha. Nke a na atụmatụ nwere ike dị iche iche ụkpụrụ maka dị iche iche nkeji. Ókè nke mgbakọ na mwepụ bi bụ homogeneous, guzosie ike n'oge nchọpụta. Na na ọ na-adabere na ihe onwunwe, isi na mgbaru ọsọ na nzube nke na ọ na-ẹkenịmde.
3. Mgbanwe. Nke a ihe onwunwe bụ ihe dị mkpa karịa gara aga abụọ. Ọ na-egosipụta onwe ya dị ka ndị a: n'oge Transition si otu mmewere ọzọ mgbakọ na mwepụ bi agbanwe quantitative feature ụkpụrụ. O nwere ike ịbụ otu ihe ahụ niile mmiri. Na nke a, na-enweta ihe echiche nke ihe ndekọ ọnụ ọgụgụ bi, i nwere ike na-amụ ya n'ụzọ zuru ezu, na-atụle naanị otu constituent mmewere. The omume nke mgbanwe na-emetụta a dum nso nke na-akpata na ọnọdụ. Ha Inweta, clarifying aku ịdọ aka ná ntị aka. A ọnụ ọgụgụ naanị nyochasiri quantitatively otú onye ọ bụla na-emetụta ndị mgbanwe akpata a akpan akpan àgwà. Ozi banyere nke a na-enyere aka na-eme ka nri management mkpebi.

Statistical nchịkọta na-ekewa n'ime ọtụtụ iche iche:

1. Ndị na ike ndụ. Ha na-ama na-etolite a ịdị n'otu, n'agbanyeghị n'okpuru nchoputa ma ọ bụ. Ka ihe atụ, a set nke ulo oru ụlọ ọrụ na obodo, ozuzu oke nke ndị ọrụ ha. Ha dị adị n'ezie, ha nwere ike tụrụ.
2. Groups na-guzobere kpọmkwem kụziere nnyocha. Nke a, ka ihe atụ, a mgbakọ na mwepụ collection of ụfọdụ n'oge na-agụ akwụkwọ.
3. Hypothetical set. Nke a set of stochastic (dị ka ihe ndị dị n'eluigwe na-adị na galaxy). Ya bụ, na ha na-na na-azọrọ na e na-eche.

Ọ bụla mgbakọ na mwepụ bi nke ọ bụla nke atọ dị iche iche nwere ihe e ji mara atụmatụ. Nwere ike were ha n'ihi ọtụtụ ihe.

Dị ka ihe atụ, dabere na ọdịdị nke okwu ịrịba ama ndị:

1. Akọwa (àgwà). Ha na-egosipụta site okwu (atụ, agụmakwụkwọ, agbụrụ, okike). Atụmatụ ndị a ekwe ichikota otú ọtụtụ nkeji nwere ihe ọ bụla bara uru.
2. Quantitative. Ha ọtùtù - space (e.g., afọ, ogologo nke ọrụ, ego nke uru ma ọ bụ ọnwụ, wdg). Atụmatụ ndị a na-ekwe ka ichikota na ọnụ ọgụgụ nke ndị nkeji na nwere ụfọdụ uru, na nkezi ma ọ bụ mkpokọta uru iche iche maka ha aggregates.