Statistical ụzọ - ihe bụ nke a? The ojiji nke mgbakọ na mwepụ ụzọ

достаточно подробно изложены в отечественной литературе. Statistical ụzọ nke data analysis na-setịpụrụ zuru ezu na Soviet akwụkwọ. The Russian azụmahịa omume, ugbu a, bụ nanị ụfọdụ n'ime ha. Tụlee ụfọdụ ihe ndị ọzọ mgbakọ na mwepụ ọgwụgwọ.

Isi

. Na omume, anụ ụlọ ụlọ ọrụ na-na-ekesa tumadi mgbakọ na mwepụ na-achịkwa ụzọ. Ọ bụrụ na anyị na-ekwu banyere iwu nke usoro, ọ na-adịkarịghị kwuru. предусматривает, что на предприятии формируется группа из специалистов, которые имеют соответствующую квалификацию. The ojiji nke mgbakọ na mwepụ ụzọ na-enye na ụlọ ọrụ a kpụrụ si a ìgwè ndị ọkachamara na bụ ndị ruru eru.

uru

Dị ka chọrọ nke ISO Ser. 9000, ndị soplaya ga chọpụta mkpa mgbakọ na mwepụ usoro na-etinyere na mmepe, management na nkwenye ike nke mmepụta usoro na ngwaahịa nkọwa. Eji ụzọ na-dabere na puru ozizi na mgbakọ na mwepụ calculations. могут внедряться на любом этапе жизненного цикла изделия. Statistical ụzọ nke data analysis nwere ike ẹkenam ke ọ bụla na ogbo nke ngwaahịa lifecycle. Ha na-enye ntule na nchebara echiche nke ogo heterogeneity nke ngwaahịa ma ọ bụ mgbanwe nke ya Njirimara na ikwu na ike elu ọnụ ma ọ bụ chọrọ ụkpụrụ, nakwa dị ka mgbanwe nke usoro nke ya e kere eke. приемы, посредством которых можно с заданной точностью и достоверностью судить о состоянии явлений, которые исследуются. Statistical ụzọ - ya aghụghọ site na nke i nwere ike na nye ziri ezi na ihe a pụrụ ịdabere na-ekpe ikpe na steeti phenomena na-nyochaworo. Ha na-ekwe gị ịkọ ndị a ma ọ bụ ndị ọzọ okwu, ịzụlite ezigbo ngwọta dabeere na a na-amụ n'ezie ọmụma, na ọnọdụ na ihe nakawa etu esi.

Fields ojiji

: Isi ebe mgbakọ na mwepụ ụzọ ẹtara - bụ:

1. Regulation nke nkà na ụzụ usoro.
2. Ịnakwere na ngwaahịa. . Ogo nke mgbakọ na mwepụ na usoro ahụ n'oge ya.
3. Nchọpụta nke nkwụsi ike na nkenke nke na nkà na ụzụ arụmọrụ.
4. Ngụkọta oge nke pụrụ ịdabere na ya ule.

The omume nke mba ndị mepere emepe

база, обеспечивающая создание продукции с высокими потребительскими характеристиками. Statistical ụzọ - a kpuchie na-ana achi achi e kere eke nke ngwaahịa na-elu n'ji e ji mara. A usoro na-ọtụtụ-eji mba ndị mepere emepe. Statistical ụzọ - na-na, n'eziokwu, nkwa natara ngwaahịa na-eji ọkụ, mkpa statutory chọrọ. Mmetụta nke eji a nwapụtaworo na ulo oru Japan. Ha mee ka ihe nweta nke kasị elu larịị nke mmepụta a na mba. Afọ ahụmahụ nke mba ọzọ na-egosi otú irè ndị a usoro. Karịsịa, ọ na-amara na Hewlelt Packard Company, itinye mgbakọ na mwepụ ụzọ, bụ ike iji belata na otu nke ikpe, ọnụ ọgụgụ nke alụmdi na nwunye na n'ọnwa gara aga site 9 000 45 nkeji.

complexity nke mmejuputa iwu

показателей. Na anụ ụlọ na-eme, e nwere ọtụtụ ihe mgbochi iji mgbakọ na mwepụ ụzọ na-amụ egosi. Isi ike n'ihi:

1. Enweghị ọtụtụ ndị ọkachamara na azụmahịa ndú ihe zuru ezu nghota na pụtara usoro, na-aghọta mkpa nke akakabarede na ojiji nke ozi.
2. Akọ nke ma ndị mgbakọ na mwepụ ụzọ na ha ngwa.
3. Enweghị ahụmahụ nke ọtụtụ ndị ọkachamara na ọgwụgwọ nke ahụrụ anya ọmụma.
4. Enweghị ntụkwasị obi nke ndị a pụrụ ịdabere na ya pụta.
5. The enweghị a doro anya, ụmụ mmadụ na-ogugu na-enweghị aka nke mgbakọ na mwepụ ndị ngwa nke uru.

Development mmemme

Ọ ga-kwuru na definition nke na-egbo mkpa dị iche iche mgbakọ na mwepụ ụzọ na àgwà, nhọrọ, mmepe nke kpọmkwem ụzọ bụ nnọọ mgbagwoju na-ewe oge na-arụ ọrụ maka ihe ọ bụla anụ ụlọ enterprise. Maka irè mmejuputa ọ bụ ihe amamihe ịzụlite a pụrụ iche ogologo oge mmemme. Ọ ga-enye nke e guzobere ndụ, onye aga-eme ga-agụnye nzukọ na methodical management nke ngwa nke mgbakọ na mwepụ ụzọ. Ihe omume a ga-nyere na kwesịrị ekwesị oru n'aka, ọzụzụ, chọpụta ihe ndị mejupụtara nke mmepụta nsogbu na a ga-edozi na enyemaka nke ahọrọ ụzọ. Mastering na-atụ aro ka na-amalite na ihe ndị kasị dị mfe obibia. производством. Ka ihe atụ, i nwere ike iji mara elementrị mgbakọ na mwepụ ụzọ nke mmepụta management. Mgbe e mesịrị, ọ bụ ihe amamihe ka ịgbanwee gaa na ụzọ ndị ọzọ. Dị ka ihe atụ, ọ pụrụ ịbụ a dispersion analysis, nhọrọ data nhazi, usoro akara, nnyocha na-eme atụmatụ factorial nwere na otú pụta.

nhazi ọkwa

разные приемы. Maka mgbakọ na mwepụ ụzọ maka aku na uba na analysis dị iche usoro. Ọ ga-kwuru, e nwere nnọọ ọtụtụ nke ha. Otú ọ dị, a na-eduga ọkachamara na ubi nke àgwà management na Japan K. Ishikawa tụrụ aro iji asaa isi ụzọ:

1. Pareto chaatị dị iche iche.
2. Nkụzị ozi na n'ozuzu mgbakwasị.
3. Checklists.
4. Akpata-and-mmetụta osise.
5. Histograms.
6. Checklists.
7. ikposa esereese.

Eduzi ha onwe ha na ahụmahụ na ubi nke management, Ishikawa na-ekwu na 95% nke niile mbipụta na nsogbu na enterprise nwere ike a ga-edozi na iji ndị a asaa na-eru nso.

Pareto chaatị

базируется на определенном соотношении. Nke a na usoro nke mgbakọ na mwepụ data dabeere na a ụfọdụ ruru. Ọ na-akpọ "Pareto ụkpụrụ". Dị ka ya, 20% n'ime ihe ndị mere e nwere 80% mmetụta. Pareto esereese na a visual na ihe kwere nghọta n'ụdị na-egosi na ikwu mmetụta nke ọ bụla ọnọdụ na a na-enwekarị nsogbu na-agbadata iji. Nke a pụrụ isi kwuo ya nwere ike nyochaworo na ego nke ọnwụ ntụpọ kpasue ọ bụla na-akpata. The ikwu mmetụta n'ihe ogidi akwakọba site cumulative ikpughe ihe akara.

The causal esereese

Ọ mụụrụ nsogbu conventionally ẹwụtde ke n'ụdị a kwụ n'ahịrị nke akụ, na ọnọdụ na ihe na ozugbo ma ọ bụ udiozi emetụta ya - n'ụdị ọchịchọ. Mgbe ewu ga-atụle, ọbụna yiri eleda ọnọdụ. Nke a bụ n'ihi na eziokwu na, na omume, nke ukwuu mgbe e nwere otu nke na ihe ngwọta nke nsogbu na-nyere e wezụga n'ihi na a ole na ole, yiri eleda, ihe na-akpata. Ihe mere na-emetụta isi eziokwu (akpa na ụdi iwu) e sere na chaatị kwụ obere akụ. Zuru ezu na atụmatụ ga-n'ụdị a ọkpụkpụ azụ.

nkụzị ọmụma

используется для упорядочения множества показателей, которые были получены при оценке и измерении одного или нескольких параметров объекта. Nke a aku-mgbakọ na mwepụ usoro na-eji maka iwu plurality nke egosi nke e nwetara site na-eleru na atụ otu ma ọ bụ karịa afọ nke ihe. A, ihe ọmụma dị otú na-dị n'ụdị a disordered usoro nke ụkpụrụ. O nwere ike ịbụ linear akụkụ nke preform, agbaze mgbe, ekweghị ekwe nke ihe, ọnụ ọgụgụ nke ntụpọ na na. Na ndabere nke ndị dị otú ahụ a usoro ọ bụ ike iru nkwubi okwu banyere Njirimara nke ngwaahịa ma ọ bụ na usoro nke na ya e kere eke. Hazie site na iji akara grafụ. Ha n'ụzọ doro anya na-egosi mgbanwe hụrụ parameters maka ụfọdụ oge.

checklist

N'ozuzu, ọ na-anọchi anya dị ka a ugboro nkesa table ntinye nke tụrụ atụ uru nke ihe parameters na kwesịrị ekwesị etiti oge. Checklists na-haziri dabere na bipụta nzube nke ọmụmụ. Nso egosi ụkpụrụ ekewa mgbe nile etiti oge. Ọnụ ọgụgụ ha na-ahọrọ n'ozuzu hà square mgbọrọgwụ nke ọnụ ọgụgụ ndị rụrụ nha. Ụdị kwesịrị mfe izere nsogbu mgbe ejuputa, ịgụ, nkwenye.

mmanya chaatị

Ọ na-dị n'ụdị a steepụ polygon. Ọ na-egosi na nkesa n'ihe egosi. The nso nke set ụkpụrụ ekewa hà etiti oge, nke na-kpara nkata na kwụ axis. N'ihi na onye ọ bụla nkeji a rektangulu na-wuru. Ya elu nhata ugboro nke omume nke ụkpụrụ na a nyere oge.

ikposa akpa nkata

Ha na-eji anwale amụma banyere mmekọrịta dị n'etiti abụọ variables. Ihe nlereanya na-wuru dị ka ndị a. Na kwụ axis na-anọchi anya na uru nke otu oke, na ordinate - ọzọ na-egosi. N'ihi ya, na chaatị egosi tụọ. Nzọụkwụ ndị a na-ugboro ugboro maka niile variables. Na ọnụnọ nke mmekọrịta mmekọrịta ubi na-akp, na direction ga gaghị adaba ntụziaka nke ordinate. Ọ bụrụ na ndị ọrụ bụ adịghị, ọ bụ otu n'ime ndị ahụ yiri ibe anyu ma ọ bụ ga-enwe a okirikiri udi.

checklists

Ha na-eji na nwale usoro maka a kpọmkwem oge. Formation nke checklists dabeere na ndị na-esonụ echiche:

1. All Filiks arapu nyere parameters karịrị oge.
2. Ejighị n'aka n'ezie ihe omume na-adịgasị iche iche na-enweghị usoro. Nonrandom ndiiche eme n'ofè ókè nke na-eme atụmatụ ókè.
3. Mgbanwe ụfọdụ nwere ike buru amụma.
4. Anụ usoro nwere ike mgbe ụfọdụ adapụ na e mere atụmatụ ịbụ ókè.

The ojiji na omume nke Russian ụlọ ọrụ

Ọ ga-kwuru na anụ ụlọ na ndị mba ọzọ na-egosi na ihe ndị kasị dị irè usoro mgbakọ na mwepụ nwale nke nkwụsi ike na izi ezi nke na ngwá na nkà na ụzụ na usoro nke na-eru elu omume nke checklists. Nke a na usoro a na-eji na ụkpụrụ nke ulo oru arụmọrụ, ngagharị nke nwere ohere nke mmepụta ikike. N'iwu kaadị mkpa ka ị họrọ na-amụ nhọrọ ziri ezi. Ọ na-atụ aro na-enye mmasị na ndị na-egosi na ndị na-weere na ngwaahịa na-aga, ọ ga-adị mfe tụrụ na na nwere ike mmetụta site na usoro iwu usoro. Ọ bụrụ na a nhọrọ bụ ike ma ọ bụ na-ezi, i nwere ike na-eme atụmatụ na ụkpụrụ mekọrịtara (metụtara) na-achịkwa kwa.

nuances

Ọ bụrụ na mmesho parameters na ziri ezi chọrọ maka nkewa nke quantitative criterion, aku na uba ma ọ bụ nyochawa-agaghị ekwe omume iji onye ọzọ na ihe ịrịba ama. okwu ndị dị otú na-metụtara ya, dị ka "alụmdi na nwunye" na "ọrụ". Nke ikpeazụ na-ezo aka na onye ọ bụla iche iche ngwaahịa nonconformity-kpọmkwem chọrọ. Braque akpọ ngwaahịa, ndokwa nke a na-adịghị ekwe ka na-eji ọkụ, n'ihi na ọnụnọ nke ntụpọ na ya.

atụmatụ

Onye ọ bụla ụdị kaadị nwere ya kpọmkwem. Ọ ga-sonye na akaụntụ mgbe ị na-ahọrọ ha n'ihi na a kpọmkwem ikpe. Maps na quantitative ibiere na-atụle ga-ọzọ mwute hazie ọdịiche karịa ndị na-eji ọzọ odide. Otú ọ dị, nke mbụ bụ ihe agwụ. Ha na-eji:

1. usoro debugging.
2. Assessment technology mmejuputa ohere.
3. Nyochaa izi ezi nke akụrụngwa.
4. Ịchọpụta Admissions.
5. Edebere ọtụtụ ụzọ dị mma ka ike a ngwaahịa.

Ọzọkwa

Ọ bụrụ na usoro a aghara ji ihe dechapụ pụtara uru nke na-achịkwa oke, ọ dị mkpa na-eji X-kaadị. Ọ bụrụ na e nwere onye na-abawanye na-achụsasị ụkpụrụ mkpa iji họrọ ma ọ bụ S-R nlereanya. Ọ ga, Otú ọ dị, buru n'uche a ọnụ ọgụgụ nke atụmatụ. Karịsịa, na ojiji nke S-map ga-ekwe ka ihe ezi na ngwa ngwa iji wụnye discord usoro karịa R-ụdị na otu sample nha. Otú ọ dị, na-ewu nke ikpeazụ adịghị achọ mgbagwoju calculations.

ọgwụgwụ

Quantitative analysis ụzọ ekwe ichoputa aku ihe na-na-n'oge quality nwale, na ohere na Ọnọdụ. Na enyemaka ha, i nwere ike igosi amụma calculations. Maka mgbakọ na mwepụ ụzọ maka aku na uba na analysis adịghị agụnye ụzọ adabere na causality aku usoro na ihe, ịmata ihe ekwe na akpabedịghị aka nke na-abawanye nke na arụpụtaghị eme. Na ndị ọzọ okwu, ọnụ ọgụgụ nke ndị na-ewere na-eru nso na-agunyeghi factorial ụzọ.