Basic SQL okwu

SQL ọkọlọtọ e kuchiri 1992 ma ka na-eji taa. Na na ọ ghọwo a benchmark maka ọtụtụ database management usoro. N'ezie, ụfọdụ na-emepụta na-eji nkowa nke onwe ha nke ọkọlọtọ. Ma ọ bụla usoro, e nwere ndị ka na isi mmiri - SQL okwu.

iwebata

Iji SQL okwu na database emee ụkpụrụ management tebụl na ha nkwadebe maka inwekwu analysis na ngosi. Ha na-a set nke Keywords, site nke usoro maara ihe na-eme na data.

Kọwaa ọtụtụ edemede nke SQL okwu:

• definition nke database akpọkwa;
• emeghari ụkpụrụ;
• nchebe na management;
• nnọkọ kwa;
• Ozi banyere isi;
• static SQL;
• ike SQL.

SQL okwu maka data mkpachapụ

Nke a na udi na-agụnye Keywords na nke ị nwere ike ịchịkwa pụrụ isi chọta nke ụkpụrụ ke nchekwa data.

Fanye. Inserts a ahịrị otu dị na table. Ọ nwere ike na-eji dị ka a otu uru ma ọ bụ ọtụtụ, kọwaa ihe ụfọdụ ọnọdụ. Dị ka ihe atụ:

fanye BANYE

tebụl aha (kọlụm 1 aha, aha nke kọlụm 2)

Ụkpụrụ (uru 1 uru 2).

Iji jiri ọrụ SQL okwu Fanye na otutu ụkpụrụ, iji na-eso syntax:

fanye BANYE

1 table aha (aha nke kọlụm 1, kọlụm aha 2)

Họrọ kọlụm aha 1, aha nke kọlụm 2

SITE table aha 2

EBEE aha 2.imya table kọlụm 1> 2

Nke a njụ-ajụjụ ahọrọ niile data Isiokwu 2, nke dị ukwuu karịa 2 n'ihi na 1 kọlụm na mado ha n'ime mbụ.

Melite. Dị ka aha-apụta, a na nkwupụta mmelite SQL njụ-ajụjụ data na otu dị na tebụl na a ụfọdụ ndabere.

atụ:

Melite table aha 1

WEPỤTARA kọlụm aha = 2 "Basil"

EBEE table aha 1.imya kọlụm 1 = 1

Nke a Ọdịdị rijuru afọ uru Basil niile e nyere ahịrị nke izute ọtụtụ 1 ke akpa kọlụm.

Ihichapụ. Deletes data si na tebụl. I nwere ike dee ihe ọ bụla ọnọdụ ma ọ bụ na-ewepụ ihe niile e nyere ahịrị.

Hichapụ SITE table aha

EBEE aha tablitsy.imya kọlụm 1 = 1

The n'elu ajụjụ ga ihichapụ niile data si database na uru otu ke akpa kọlụm. Ebe a bụ otú ị pụrụ ikpochapụ dum table:

Hichapụ SITE table aha.

Next bụ dị mkpa ịgwa banyere Họrọ okwu. Ọ bụ otu n'ime ihe ndị kasị mkpa, n'ihi ya ọ ga-etinye a iche iche isi.

Họrọ okwu

Isi nzube nke Họrọ - nhọrọ nke data dị ka ụfọdụ ọnọdụ. The N'ihi nke ọrụ ya bụ mgbe a ọhụrụ table na họrọ data. MS ọrụ SQL Họrọ nwere ike iji buo ibu dị iche iche na-arịọ. Ya mere, na ya, ị pụrụ ịtụle ihe ndị ọzọ yiri Keywords.

Iji họrọ ihe niile nke data akara "*" a na-eji site na a akpan akpan table.

Họrọ *

SITE table aha 1

The N'ihi nke a njụ-ajụjụ ga-abụ ihe kpọmkwem oyiri nke table 1.

Na ebe a bụ N'ubochi site EBEE ọnọdụ nke akwusila si Isiokwu 1, ihe niile ụkpụrụ ukwuu karịa 2 na kọlụm 1.

Họrọ *

SITE table aha 1

EBEE aha 1.imya table kọlụm 1> 2

I nwekwara ike dee na nhọrọ na naanị ụfọdụ ogidi na-mkpa.

Họrọ table aha 1.imya kọlụm 1

SITE table aha 1

The N'ihi nke a njụ-ajụjụ niile ga-edoghi na ụkpụrụ nke kọlụm 1. Iji MS SQL rụọ nwere ike ịmepụta ya table, na N'ezie nke dochie, ịgbakọ na n'ọnọdụ ụfọdụ ụkpụrụ.

Họrọ

table aha 1.imya kọlụm 1

table aha 1.imya kọlụm 2

table aha 1.imya kọlụm 3

«=» AS Eq

table aha 1.imya kọlụm 2 nke table aha * 1.imya kọlụm 3 AS SUMMA

SITE table aha 1

Nke a yiri mgbagwoju ajụjụ fetches niile ụkpụrụ nke Isiokwu 1, wee emepụta ọhụrụ kọlụm na Eq SUMMA. First abatakwa "+" ihe ịrịba ama, nke abụọ data kọlụm nke ngwaahịa 2 na 3. Nke a na N'ihi nwere ike na-anọchi anya dị ka a na tebụl, nghọta otú ọ na-arụ ọrụ:

kọlụm 1	kọlụm 2	kọlụm 3	Eq	SUMMA
Product Name 1	10	50	+	500
Product Name 2	15	100	+	1500

Ọ bụrụ na ị na-eji a Họrọ okwu, ị nwere ike ozugbo emefu ịtụ data ọ bụla mgbakwasị. Ọ na-eji okwu IJI BY.

Họrọ

table aha 1.imya kọlụm 1

table aha 1.imya kọlụm 2

table aha 1.imya kọlụm 3

SITE table aha 1

IJI BY kọlụm aha 2

Ihe table ga-ele anya dị ka nke a:

kọlụm 1	kọlụm 2	kọlụm 3
1	1	54
3	2	12
7	3	100
2	5	1

Ya bụ, ihe niile na-edoghi e arụnyere na ndị dị otú ahụ n'ụzọ na-na kọlụm 2 ụkpụrụ omume ndị na-arịgo.

Data nwekwara ike ga-enwetara site multiple tebụl. N'ihi na ihe doo anya, ị ga-akpa iche na ha abụọ, ụfọdụ na-na nchekwa data:

Isiokwu "n'ọrụ"

nọmba	aha	aha nna
1	Vasya	Vasin
2	Petya	Petin

Isiokwu "Ụgwọ ọnwa atụrụ"

nọmba	ọnụego	otoro na
1	1	10000
2	0,5	3500

Ugbu a ị chọrọ, dị ka na-ejikọ mbadamba nkume abụọ ga-esi n'otu ihe. Iji isi SQL okwu ọ ga-mere dị ka ndị a:

Họrọ

Sotrudniki.Nomer

Sotrudniki.Imya

Zarplata.Stavka

Zarplata.Nachisleno

SITE n'ọrụ Ụgwọ ọnwa atụrụ

EBEE Sotrudniki.Nomer = Zarplata.Nomer

E N'ubochi abụọ tebụl dị iche iche nke ụkpụrụ, n'otu nọmba. N'ihi bụ ndị na-esonụ set of data:

nọmba	aha	ọnụego	otoro na
1	Vasya	1	10000
2	Petya	0,5	3500

A obere ihe banyere Họrọ. Iji rụpụta mkpokọta nchịkọta ọrụ

Otu n'ime isi SQL Họrọ okwu nwere ike ụfọdụ mgbawa na sample. Iji mee nke a, ọ na-eji ụfọdụ ọrụ na formulas.

Dị ka ihe atụ, na-ọnụ ọgụgụ nke ndia si na tebụl "n'ọrụ", ị mkpa iji ajụjụ:

Họrọ agụ (*) AS N

SITE n'ọrụ

N'ihi ga-abụ a table na otu kọlụm na uru.

N

2

ọrụ ike na-eji na-gbara ajụjụ na gbakọọ nchikota, kacha na kacha nta ụkpụrụ, na nkezi. Iji mee nke a, Keywords na-eji nchikota, Max, Min, Ọkara.

Dị ka ihe atụ, ọ dị mkpa ka jide a sample nke ama mara "Ụgwọ ọnwa atụrụ" table:

nọmba	ọnụego	otoro na
1	1	10000
2	0,5	3500

Ị nwere ike ide ndị dị otú ahụ a na arịrịọ na-ahụ ihe na-eme:

Họrọ

Nchikota (Zarplata.Nachisleno) AS SUMMA

Max (Zarplata.Nachisleno) ka Max

Min (Zarplata.Nachisleno) AS min

Ọkara (Zarplata.Nachisleno) AS SRED

SITE Ụgwọ ọnwa atụrụ

The ikpeazụ table ga-dị ka ndị a:

SUMMA	Max	min	SRED
13500	10000	3500	6750

Ọ bụ otú ahụ, ị nwere ike ịhọrọ site na a database kwesịrị ekwesị ụkpụrụ na ada na ịrụ a ngụkọta oge nke ọrụ dịgasị iche iche.

Union, nrutu na ihe dị iche

Ikpokọta multiple gbara ajụjụ na SQL

Họrọ Sotrudniki.Imya

SITE n'ọrụ

EBEE Sotrudniki.Nomer = 1

Union

Họrọ Sotrudniki.Imya

SITE n'ọrụ Ụgwọ ọnwa atụrụ

EBEE Zarplata.Nomer = 1

Ọ ga-iburu n'uche na na mkpakọrịta a table ga-dakọtara. Nke ahụ bụ, nwere otu ọnụ ọgụgụ nke ogidi.

The syntax nke Họrọ na nkwupụta na usoro maka nhazi

Ihe mbụ Họrọ na-ekpebi ebe site na nke ọ ga-data. Iji mee nke a, jiri isiokwu SITE. Ọ bụrụ na akọwapụtaghị, ihe na-ahọrọ.

Ị nwere ike mgbe ahụ na-ewetara ndị SQL okwu EBEE. Site n'enyemaka nke Họrọ agba site na n'ahịrị nke ọ bụla nke na tebụl na achọpụtazi data maka nnabata ya na ọnọdụ.

Ọ bụrụ na nke njụ-ajụjụ nwere a GROUP BY ahụ, e nwere ndị nkụzị nke ụkpụrụ ndị a kwa.

Rụọ jiri data

Ha nwere ọtụtụ ụdị. Na SQL tụnyere rụọ nwere ike nwalee dị iche iche nke ụkpụrụ.

• "=". Na-egosi, dị ka ị pụrụ maa, na ịha nhata nke abụọ okwu. Dị ka ihe atụ, ọ esesịn a na-eji na ihe atụ n'elu - EBEE Zarplata.Nomer = 1.

• ">". Greater-karịa ịrịba ama. Ọ bụrụ na uru nke n'aka ekpe nke okwu dị ukwuu mgbe ahụ ezi uche EZI na-laghachi na ọnọdụ na-zutere.

• "<". Erughị ihe ịrịba ama. Laa azu na aga ọrụ.

• Ihe ịrịba ama nke "<=" na "> =". Ọ dị iche si mfe rụọ ihe na-erughị bụ na hà operands ọnọdụ bụkwa eziokwu.

• "<>". M ịma. The ọnọdụ a na-ewere EZI, ma ọ bụrụ na naanị otu operand ahaghị nhata ọzọ. O nwere otu ihe nkọwa - "! =".

DỊ KA

Ịsụgharị a isiokwu nwere ike ịbụ dị ka "yiri." DỊ KA ọrụ na SQL a na-eji ihe dị na otu ụkpụrụ - na-agba a njụ-ajụjụ si a template. Ya bụ, ọ na-enye ohere ị mụbaa na sample data si database eji mgbe okwu.

Dị ka ihe atụ, ọ na-esetịpụrụ ndị dị otú ahụ a ọrụ: si ama mara isi "na-arụ ọrụ" iji mata ihe niile ndị mmadụ, onye aha-agwụ na "m". Mgbe ahụ arịrịọ nwere ike ekewet dị ka ndị a:

Họrọ *

SITE n'ọrụ

EBEE aha dị ka '% I`ll

Pasent ịrịba ama na nke a pụtara na nkpuchi, ya bụ, ọ bụla agwa, na ha nọmba. Na n'akwụkwọ ozi ahụ, "m» SQL ekpebi na nke ikpeazụ agwa adị otú ahụ.

Ileba

Nke a na nkwupụta SQL Server bụ mmejuputa multiple oke. Ọ yiri a mgba ọkụ na nkwupụta na ọtụtụ mmemme asụsụ. Ileba nkwupụta SQL anamde ihe emereme na ọtụtụ ọnọdụ.

Dị ka ihe atụ, ị họrọ si a table "ụgwọ" kacha na kacha nta ụkpụrụ.

nọmba	ọnụego	otoro na
1	1	10000
2	0,5	3500

Mgbe ahụ arịrịọ nwere ike ekewet dị ka ndị a:

Họrọ *

SITE Ụgwọ ọnwa atụrụ

EBEE bụrụ Họrọ Max (Ịkwụ Ụgwọ) mgbe Oke

MGBE Họrọ min (Ịkwụ Ụgwọ) mgbe Opekempe

ọgwụgwụ N'ihi

na "Ịkwụ Ụgwọ" na kọlụm na a na-ekwu, usoro anya maka kacha na kacha nta uru. Mgbe ahụ, na-eji laa n'iyi, ubi kere "ngụkọta", nke ga-ite ke "kacha" ma ọ bụ "kacha nta" dabere na n'ihi nke ọnọdụ.

Site n'ụzọ, na SQL e nwere ihe kọmpat ụdị Ileba - coalesce.

data definition

Nke a na-ele na-enye ohere ị na-ebu a dịgasị iche iche nke na-agbanwe agbanwe tebụl - ike, ihichapụ, gbanwee, na-arụ ọrụ na index dị iche iche.

Onye mbụ, nke dị mma ịtụle - Ike Isiokwu. Ọ na-eme ihe ọ bụla ọzọ karịa eke a table. Ọ bụrụ na ị nanị pịnye Ike Isiokwu ajụjụ, ọ dịghị ihe ga-eme, n'ihi na ị chọrọ dee ọtụtụ ihe kwa.

Ka ihe atụ, ike maara table "n'ọrụ" chọrọ iji iwu:

Ike Isiokwu n'ọrụ

(ID nọmba (10) BỤGHỊ Null

Aha varchar (50) BỤGHỊ Null

Aha ikpeazụ varchar (50) BỤGHỊ Null)

Na nke a arịrịọ, na parentheses ozugbo kọwaa ubi aha na ha na ụdị, nakwa dị ka ma ọ nwere ike na-adịghị ịre.

dobe Isiokwu

Anamde a dị mfe ọrụ - wepụ kwuru table. Ọ nwere ihe ọzọ nhọrọ ma ọ bụrụ dị. Ọ na-amịkọrọ ihe njehie mgbe ihichapụ, ma ọ bụrụ na achọrọ table adịghị adị. Ihe Nlereanya nke were:

Dobe Isiokwu n'ọrụ Ọ BỤRỤ dị.

Ike Index

Na SQL, e nwere a usoro nke indices, nke na-enye ohere ngwa ngwa ohere data. Ke ofụri ofụri, ọ bụ a njikọ nke na-ekwu ka a akpan akpan kọlụm. Mepụta ihe index nwere ike ịbụ a mfe arịrịọ:

Ike Index nazvanie_indeksa

NA nazvanie_tablitsy (nazvanie_stolbtsa)

Jiri okwu a na T-SQL, Iha, pl SQL na ọtụtụ ndị ọzọ na ịkọwa teknụzụ.

Alter Isiokwu

Ukwuu ọtọ ọrụ na ọtụtụ nhọrọ. Ke ofụri ofụri, mgbanwe na-arụpụta a Ọdịdị definition na oke tebụl. Ọrụ na-eji na Oracle SQL, Postgres, na ọtụtụ ndị ọzọ.

Reference ga ugbu a n'ihu na nhọrọ dịgasị iche iche iji Alter Isiokwu.

• Tinye. Emezu na mgbakwunye na nke a na kọlụm na a na tebụl. Ahazi ahịrịokwu ya a: Alter Isiokwu Tinye nazvanie_tablitsy nazvanie_stolbtsa tip_hranimyh_dannyh. Nwere ike a oke bụrụ na ọ bụghị dị adị, nke ebelata ihe njehie ma ọ bụrụ na a na kọlụm na-ama kere;

• Dobe. Ewepu kọlụm. Ọ BỤRỤ na-adị na-agwụ agwụ, nke ga-n'ịwa njehie na-asị na rịọrọ kọlụm adịghị adị;

• CHANGE. Eji ịnyegharị ubi aha kpọmkwem. Atụ ojiji: Alter Isiokwu CHANGE nazvanie_tablitsy OldName new_name;

• Gbanwee. Iwu a ga-agbanwe ụdị a akpan akpan kọlụm na ndị ọzọ àgwà. Na ọ na-eji dị ka nke a: Alter Isiokwu gbanwee nazvanie_tablitsy nazvanie_stolbtsa datatype àgwà;

Ike ele

Na SQL, e nwere ihe dị otú ahụ dị ka ihe echiche. Na nkenke, ọ bụ ụdị virtual table na data. Ọ na-guzobere n'ihi nke sample na iji asụsụ SQL Họrọ okwu. Echiche ike machibido ohere nchekwa data iji zoo ha, iji dochie ezigbo kọlụm aha.

The usoro nke na-eke na-adị site na a mfe ajụjụ:

Ike ele anya aha AS Họrọ si * table aha

Nlele nwere ike iri ebe dị ka a dum nchekwa data dị ka a dum, na a na-ọnọdụ.

A nta banyere atụmatụ

Na SQL gbara ajụjụ na-eji dị iche iche wuru na-ọrụ na-ekwe ka ị na-emekọ ihe ndị data na tọghata ha na ada. Ọ bụ uru na-atụle ha, dị ka ha na-akụkụ nke a ahaziri asụsụ.

• Ọnụ. Na-arụpụta na-agụta ahịrị ma ọ bụ ndenye na a akpan akpan table. Dị ka otu nhọrọ, ị nwere ike dee na kọlụm aha, mgbe ahụ data ga-anapụ ya. Họrọ ọnụ * SITE n'ọrụ;

• Ọkara. Nke a na atụmatụ na-emetụta nanị ogidi na ọnụọgụ data. Ya pụta bụ mkpebi siri ike nke som pụtara nke niile ụkpụrụ;

• Min na Max. Ọrụ ndị a na e mee ihe n'isiokwu a. Ha kọwaa kacha na kacha nta ụkpụrụ nke si kọlụm;

• Nchikota. Ọ bụ ihe dị mfe - ọrụ wepụtara nchikota nke ụkpụrụ na a kọlụm. Ọ na-eji nanị maka ọnụọgụ data ụdị. Agbakwunye arịrịọ oke iche iche, a ga-atụkwasịkwara naanị pụrụ iche ụkpụrụ;

• Gburugburu. Function ịchịkọta ntụpọ fractional nọmba. The syntax na-eji na kọlụm aha na nọmba nke ntụpọ ebe;

• LEN. A mfe ọrụ na atụmatụ ogologo nke kọlụm. N'ihi ga-abụ ọhụrụ table egosi na ọnụ ọgụgụ nke ihe odide;

• UGBU A. Nke a isiokwu a na-eji gbakọọ ugbu a ụbọchị na oge.

ọzọ rụọ

Ọtụtụ ihe atụ nke SQL okwu bụ Keywords na ịrụ obere aga-eme, ma o ukwuu mfe sample ma ọ bụ nchekwa data ọrụ.

• AS. Ọ na-eji mgbe ị chọrọ anya ndokwa n'ihi nke na-ekenye kpọmkwem aha ka a na tebụl.

• N'etiti. A nnọọ kemfe ngwá ọrụ maka nlele. Ọ na-egosi na nso nke ụkpụrụ, tinyere mkpa iji nweta data. The input oke-enweta site na a nọmba nso a na-eji;.

• BỤGHỊ. The ọrụ na-enye ndị na-abụghị nke okwu.

• TRUNCATE. Ewepu data si sị isi òkè. Dị iche iche ndị na rụọ na naghachi data mgbe ya were agaghị ekwe omume. Ọ bụ uru na-arịba ama na mmejuputa a nyere isiokwu dị iche iche SQL nwere ike ịbụ dị iche iche ịkọwa. Ya mere, tupu ị na-agbalị iji TRUNCATE, mma ịmara ndị ihe ọmụma.

• Ịgba. Setịpụrụ nọmba nke mmepụta e. The peculiarity nke ọrụ ya bụ na ọ na-mgbe na-emi odude na njedebe. Ọ na-ewe otu amanyere bụ iwu na otu nhọrọ oke. The mbụ-egosi otú ọtụtụ ahịrị na họrọ data na-egosi. Ma ọ bụrụ na nke abụọ, mgbe ahụ, ọrụ na-arụ ọrụ ma na-nso nke ụkpụrụ.

• Union. Nnọọ ọrụ na onye-enyi na enyi ọrụ ikpokọta multiple gbara ajụjụ. O meela zutere n'etiti ihe atụ nke a n'isiokwu a. I nwere ike na-egosipụta ahịrị si multiple tebụl, Union na ijikọta ha maka ihe adaba iji. Ahazi ahịrịokwu ya nke a: Họrọ column_name SITE table Union Họrọ si imya_drugogo_stolbtsa imya_drugoy table. N'ihi bụ a nchịkọta table nke n'otu choro.

• Isi AMAOKWU. Sụgharịrị dị ka "isi isi." N'ezie, ndị dị otú ahụ ala a na-eji na akwụkwọ kwuru ihe. Ọ bụ ihe nchọpụta pụrụ iche maka n'usoro. Ọ na-eji, dị ka a na-achị, mgbe na-eke a table-egosi ubi na ga-ebu ya.

• Ndabere. Dị nnọọ ka gara aga ọrụ, na-eji na mmejuputa iwu-nke na-eke a ajụjụ. Ọ na-akọwa ndabara uru, nke ga-ejupụta na ubi mgbe ọ na-kere.

A ole na ole Atụmatụ ịzụlite a n'elu ikpo okwu na-arụ ọrụ na SQL

1. Null. Beginners ma ọ bụghị nanị programmers na nkwadebe arịrịọ mgbe ichefu banyere nnweta Null ụkpụrụ. N'ihi ya, koodu njehie creeps na, nke bụ ike soro na debugging usoro. Ya mere, mgbe na-eke a table, ma ọ bụ recalculated sample ụkpụrụ mkpa iji kwụsị na-eche, na ma Null omume na-sonye na akaụntụ na ajụjụ ebe.

2. Ebe nchekwa. Na nke a akwụkwọ anyị e gosiri a nọmba nke ọrụ, pụrụ ime nke ụfọdụ ihe aga-eme. Na mmepe nke shei na-arụ ọrụ nchekwa data, ị nwere ike "karịa" na ngụkọta oge nke ndị dị mfe okwu na nchekwa data usoro. Mgbe ụfọdụ, a na-enye a ịrịba agbam ume na arụmọrụ.

3. Mgbochi. Ọ bụrụ na ị chọrọ inwe si database na ọtụtụ puku ndị e nyere ahịrị na abụọ, ọ dị mkpa iji rụọ dị ka ịgba ma ọ bụ TOP. Ọ dịghị mkpa iji weghachite data site shei nke asụsụ development.

4. Jikọọ. N'elu nnata nke data site na ọtụtụ tebụl, ọtụtụ programmers amalite belata ha ọnụ envelopu ebe nchekwa pụtara. Ma, gịnị mere? Mgbe niile, i nwere ike ime ka a arịrịọ nke niile ga-abụ ugbu a. Ị na-adịghị dee koodu ozugbo na doputa ọzọ na ebe nchekwa na usoro.

5. Sorting. Ọ bụrụ na ọ bụ omume na-etinye ụkpụrụ na-arịọ arịrịọ, ya bụ, DBMS agha, ọ dị mkpa iji ya. Nke a ga-ukwuu zọpụta na ego mgbe usoro ihe omume ma ọ bụ ọrụ.

6. Ọtụtụ arịrịọ. Ọ bụrụ na ị nwere itinye a ọtụtụ ihe ndekọ dị na usoro, mgbe ahụ, njikarịcha kwesịrị iche echiche banyere hà data ịtinye onye arịrịọ. Nke a ga-dịkwuo arụmọrụ nke usoro ihe ahụ nile.

7. Nlezianya pụrụ isi chọta nke data. Tupu na-eru elu isi Ọdịdị mkpa iche echiche banyere otú ma ndị dị otú ahụ a nọmba nke tebụl na ubi dị mkpa. Ma eleghị anya, e nwere ụzọ na ikpokọta ha, ma ọ bụ nye ụfọdụ. Ọtụtụ mgbe, programmers iji gabigara ego nke data na-enweghị ebe na mgbe na-eji.

8. Ụdị. Iji zọpụta ndị ohere na ego mkpa ịdị na-echebara ụdị data eji. Ọ bụrụ na ị nwere ike iri uru nke a na-erughị "arọ" maka ụdị ebe nchekwa, i nwere iji aha ya. Ka ihe atụ, ọ bụrụ na ọ na-mara na a na ubi bụ a ọnụọgụ uru ga-gafere 255, gịnị mere na ojiji nke 4-byte Int, ọ bụrụ na e TINYINT 1 byte.

ọgwụgwụ

Ná mmechi, ọ ga-kwuru na asụsụ na-ahaziri SQL gbara ajụjụ ugbu a na-eji ihe fọrọ nke nta n'ebe nile - weebụsaịtị, web ọrụ, desktọọpụ software, mobile ngwa. Ya mere, SQL ihe ọmụma ga-enyere nile ndi nke development.

Otú ọ dị, mgbanwe nke asụsụ ọkọlọtọ mgbe ụfọdụ dị iche na onye ọ bụla ọzọ. Dị ka ihe atụ, pl SQL rụọ nwere ike ịdị iche syntax karịa na SQL Server. Ya mere, tupu ị na-amalite na-emepe emepe na a technology, ọ dị mkpa iji matakwuo na ya site na ụkpụrụ nduzi.

N'ọdịnihu ogbo, nke nwere ike ịka ndị SQL ọrụ na arụmọrụ, ọ bụ eleghi anya na-egosi, ya mere, nke a akporo bụ nnọọ a ekwe niche maka ihe ọ bụla programmer.