N'ihe ize ndụ analysis

Ọ bụla ụlọ ọrụ, azụmahịa, mkpọsa presupposes ịdị adị nke ụfọdụ ihe ize ndụ ndị pụrụ imetụta ikpeazụ n'ihi omume ha. Mmejuputa iwu nke azụmahịa atụmatụ na-agụnye na-agbanwe agbanwe ikike, ọrụ na ibu ọrụ nke ndị ọchụnta ego, na o kwere omume omume nke na-atụghị anya na ọ bụghị mbụ na-eji usoro, nakwa dị ka ndị ọzọ na ya pụta.

Iji na-ahọrọ nri ka nke omume iji nweta ihe N'ihi ọrụ, ọ dị mkpa iji gaa na akaụntụ ekwe omume mmetụta nke mmetụta na-zubere ihe na-adịghị efu ọ pụtara. Ọ bụla kenkwucha (usoro) atụmatụ ga-enyocha tupu iji iji belata ihe ize ndụ nke ikpeazụ.

Egwu analysis nke enterprise (ụlọ ọrụ) na-amalite na ha ntule. Iji mee nke a, họrọ nwale usoro na ga izute nche chọrọ kpọmkwem ụdị ọrụ na iwu regulators banyere ọrụ a.

Egwu analysis na-achọ na ojiji nke dị ọmụma na-amata ihe gbasara nke puru omume ụfọdụ na-ekwe omume ruo n'ókè nke ha pụta.

Dị ka a na-achị, na-aghọta ihe ize ndụ na nsogbu ndị na ọnọdụ, dị ka weere n'oge ahụ ịmalite, ọdachi na akwa ya pụta, wdg O sina dị, ihe ize ndụ analysis na-enyere aka ịmata ha nwere uru. Ọ dị mkpa iji chọpụta n'ọdịnihu nsogbu na nwale nke development atụmanya.

Egwu analysis bụ quantitative na qualitative etoju (ize ndụ analysis ụzọ na-n'otu n'otu họrọ).

Mgbe quantitative analysis of ndị nyochaworo phenomena kenyere space (quantitative) ụkpụrụ, ahụrụ anya data na-eji. Na nke a n'ogo nke analysis bụ nnọọ ihe na ezi (usoro a) agwa.

Qualitative analysis na-agụnye esịtidem (pụta ụwa) ntule nke na-agbasokarị ọnọdụ. Na nke a n'ogo kwere subjectivity na yiri obi abụọ.

Atụnyere abụọ etoju nke analysis data, kwesịrị ọzọ zuru ezu ma na quantitative akwụsị. Ọ nwere ike ijide a n'ụzọ dịgasị iche iche.

Na deterministic obibia eji ebe atụmatụ. Iji ghọta ihe pụrụ ịbụ ihe ga-esi na ụfọdụ, dị iche iche ihe na-kenyere kpọmkwem ụkpụrụ. Ihe atụ, na -ahụ na ego nlereanya ndị dị otú ahụ na nhọrọ nwere ike na-ewere: kasị njọ (n'ọdịnihu weere), kacha mma (n'ọdịnihu enwetakwa) na yikarịrị (agafeghị oke ikwu uru).

Na nke a, usoro nwere ọtụtụ ọghọm: ọ dịghị ewe n'ime akaụntụ a dịgasị iche iche nke omume ndapụta, na-lekwasị a ole na ole isi nsụgharị (niile nke na-ewere dị ka Ẹkot); bụghị zuru ezu tụlee ihe ndị na-ike emetụta mmepe nke ọnọdụ, n'ihi na mfe nlereanya. Otú ọ dị, ọtụtụ ulo oru iji dị otú ahụ na-abịaru nso, n'agbanyeghị dịtụ ala ntụkwasị obi nke ihe ndị dị otú ahụ analysis.

Stochastic ize ndụ analysis (Monte Carlo usoro) A pụrụ ịdabere. Na nke a na obibia, mbụ parameters na-ma àmà (amị a puru nkesa). Na nke a, dị iche iche variables nwere dị iche iche probabilities nke pụta. The ụkpụrụ na-enweghị usoro họrọ, dabere na omume puru nkesa.

N'omume a na-akpọ ihe iteration. The results nke samples na-dere. Iji mepụta ịme anwansị nlele usoro ọtụtụ narị ugboro, otú a na-arụpụta bụ ka mma ike ikpughe ihe gbasara nke puru nke omume nke na-atụ anya ihe. Data dị ịme ngosi uwe ike igosi bụghị naanị ga-eme n'ọdịnihu, ma na-egosi ihe gbasara nke puru nke ha na omume. The pụta ga-anọchi anya graphically, nakwa dị ka iji gosi na ha uche, ya bụ, na-egosi nke variables na-kacha na-enwe mmetụta n'ihi. Iji usoro a, ọ na-ekwe omume na-egosi mmekọrịta dị n'etiti mbụ variables.

The ọtụtụ adaba n'ụzọ na-ebu a quantitative ize ndụ analysis dabeere na Excel gbasara, dị ka ngwá ọrụ nke usoro ihe omume ekwe ka ị na tinye ọhụrụ atụmatụ na-enwe ike na-ekesa ihe gbasara nke puru na-enweta ọtụtụ ezi ihe.